衛生技術評估（HTA）是一個多學科參與的過程，它使用明確的方法來確定衛生技術在其生命周期不同時間點的價值。目的是為決策者提供信息，以促進一個公平、高效和高質量的衛生系統。
這個過程涉及臨床醫學、流行病學、循證醫學、統計學、社會學、衛生經濟學等多學科人員的共同參與。由于各專業在術語表述上的差異，常產生不必要的誤解。為了減少實驗室衛生技術評估工作中的交流誤解和提高衛生技術評估報告質量。
大融（深圳）數據咨詢服務有限公司衛生技術評估小組對衛生技術評估（HTA）的相關基本術語進行廣泛調查研究，認真總結實踐經驗，參考有關國際和國外先進組織術語，并在廣泛征求團隊及相關專家意見的基礎上，制定了《Q/DRSJ 001-2022衛生技術評估（HTA）術語標準》。
該標準已在國家標準信息公共服務平臺上公示發布。
術語是將復雜的行業技術、場景、規范進行規范化的語言描述，讓人都得懂，減少交流的障礙， 提高溝通的效率。有了標準術語，首先大家可以以共同的語言去理解，能夠在一個頻道上講話，能夠產生共情和共振的諧振，避免雞同鴨講、對牛彈琴；其次可以減少不必要的誤解，減少矛盾和不必要的糾紛；再次，可以通過術語這種高度概括又具有一定普世意義的概念作為人類經驗的歸納總結，可以促進技術的不斷進步；最后術語從某種意義上可以認為是一種品牌和價值主張。一個行業有了術語，說明這個行業日漸成熟，商業規則和服務條目日漸清晰。一個企業有明文的術語，說明其管理規范，按章辦事。
《Q/DRSJ 001-2022衛生技術評估（HTA）術語標準》是由大融（深圳）數據咨詢服務有限公司負責管理，由大融（深圳）數據咨詢服務有限公司衛生技術評估小組負責具體內容的解釋。
《Q/DRSJ 001-2022衛生技術評估（HTA）術語標準》共計包含170個標準術語字段，涵蓋衛生技術評估（HTA）、臨床試驗（Clinical Trial）、循證醫學（EMB）、衛生經濟學（Health Economics）四部分的內容。撰寫小組參考國際上衛生技術評估相關組織，例如ISPOR、HTAi、htaglossary等相關指南及術語，并在全國科學技術名詞審定委員會術語知識公共服務平臺上做了中文的校正和匹配，最終形成標準術語集。
標準撰寫過程中參考了國家衛生行業相關標準。
為了方便衛生技術評估小組日常撰寫報告使用，術語標準提供了中文和英文索引。
歡迎大家下載使用，并提出寶貴意見！
關于我們
“新藥準入價值評估”公眾號是由大融數據衛生技術評估實驗室維護與更新。
衛生技術評估實驗室簡介
衛生技術評估實驗室是由大融（深圳）數據咨詢服務有限公司發起的公益性科研屬性實驗室，于2022年10月成立于深圳市南山區，實驗室目前由來自中山大學、英國約克大學（University of York）、香港中文大學（The Chinese University of Hong Kong）、北京大學、西安交通大學、中國藥科大學、哈爾濱醫科大學、第四軍醫大學、安徽醫科大學、山東大學等；專業涵蓋統計學、衛生經濟學、社會學、流行病學、臨床醫學相關的博士、碩士團隊組成。實驗室以興趣為導向，自主開展衛生技術評估相關課題研究。
衛生技術評估實驗室產品：
1.衛生技術評估報告：國內外HTA報告；循證醫學；臨床研究；衛生經濟學；統計建模；
2.智能數據分析：模式識別、智能決策、文本挖掘、圖像識別、數據挖掘技術研究；智能評測、智能診斷、智能評估、智能建模等在醫保、醫共體、臨床研究數據分析平臺建設中的應用；
3.數據治理：數據標準服務（立項、起草、發布、修訂）、臨床指南翻譯引進、量表研制（結構方程模型）、數據字典、臨床數據治理、數據質量評估報告、數據分析報告、數據規劃報告、軟件系統測試報告等；
4.對外培訓課程設計；
5.衛生信息標準起草與研發（已發布衛生領域團隊標準37項）；
衛生技術評估實驗室對外活動：
1.實訓班（產學研）；
2.研習班（學研）；
實訓班項目列表：
年份與課題 課題名稱
2022-課題1 臨床研究數據表型數據采集標準研究（省重點子課題）；
2022-課題2 臨床研究中的數據質量評估標準研究（省重點子課題）；
2022-課題3 基于自然語言處理（NLP）技術的藥物輿情監督（委托課題）；
2022-課題4 衛生技術評估中的社會學考量指標體系構建（自籌課題）；
2022-課題5 衛生技術評估報告中的結構化數據標準制定（醫院委托課題）；
2022-課題6 基于知識圖譜的衛生技術評估證據關聯性分析（市級申報課題）；
2022-課題7 強化學習在做藥品市商策略中的應用（委托課題）；
2022-課題8 糖尿病選藥中的偏好研究（中科大博士論文課題）；
研習班項目列表：
年份 研習內容
2022 機器學習（強化學習）決策最優化問題研習（2022年9月至2023年1月）；
2022 數據挖掘方法在衛生經濟學中的研究與應用（2022年10月至2023年1月）；
2022生存分析方法在藥物經濟學中的應用（2022年8月至2022年11月）；
衛生技術評估實驗室成果：
截至2022年10月25日
專利申報兩項；
軟件著作權四項（已獲批）；
團體標準四項（已立項）；
文章六篇（兩篇外審）；
專著兩本（已完成簽約合同，2023年4月交稿）；
數據字典：6個病種；
數據庫：2個（某三甲醫院藥劑科數據庫），票據數據；
實驗室全職兼職成員共22位；
責任聲明
衛生技術評估實驗室在本公眾號平臺發布的包括但不限于技術文章、科研設計、文章結果、HTA報告、指南和專家共識等所呈現的科學證據是到目前時間節點所收集證據的匯整，本實驗室不承擔任何信息完整性與應用性的責任。閱讀此文的讀者在決定是否采用本文的結論前，應自行審閱并確認是否要應用在自己的實踐中。您不應該為自己如何應用本文信息，而讓衛生技術評估實驗室承擔后果責任。針對任何使用本文產生的后果，衛生技術評估實驗室不接受任何法律責任。
招聘
本實驗室常年招聘線上、線下（廣州）實習生；
能力要求：數理、預防醫學、經濟學、社會學相關背景，英文閱讀能力較強；
參與方式：發送簡歷報名，面試;
項目參與者的收獲：考核通過后,成為實驗室正式成員，共享資源、共同進步；對機器學習技術、統計建模、決策論等更全面的了解，對使用場景更清晰的認知；更佳的職場競爭力，對接優秀的實習機構；更具競爭力的海內外碩博項目申請資質及推薦信；
其他招募要求：
對于機器學習與多領域的交叉研究有著濃厚的興趣；有較強的自學能力和自我驅動能力，能夠團隊協作完成一項研究或者論文報告；能夠進行定期的學習分享；有一定的數理知識儲備；
若您符合以上要求，請將個人簡歷發送至maxingh@mial3.sysu.edu.cn,若有使用模型解決實際問題或者進行實際研究的經歷，請將相關資料作為附件與簡歷一同發送至上述郵箱，將予以優先考慮。
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