生存分析研究的是某個事件發生之前過去的時間，在臨床研究中最常見的應用就是死亡率的估計(預測患者的生存時間)，不過生存分析也可以應用于其他領域如機械故障時間等。在R中，survival包中有很多函數可以對生存數據進行建模，可以使用survfit() 來估計刪失數據的生存曲線，使用coxph()用來擬合Cox 比例風險模型......
本文框架常用快捷鍵以下快捷鍵為平時小編用的比較多的，以前總是記不住這些枯燥的快捷鍵，只好找小本本記下，想用的時候翻翻本子，用著用著就印在腦子里了。現在整理起來寫篇推送還是非常有意義的，這次配上小視頻（gif），以便大家記憶。星數（?）表示常用指數，滿星3顆，星越多越需要記下使用噢！顯示所有快捷鍵 ??如果想看所有快捷鍵......
在生存分析中，風險比（HR）是衡量組間差異最常用的指標，但由于HR是兩組間的風險率之比含義較抽象，無法對患者的生存情況做出直觀的解釋。此外，隨著免疫療法的興盛，越來越多臨床試驗的生存曲線呈現非等比例風險現象，從而違反了COX回歸的前提。因此基于非等比例風險的統計方法越來越多，其中限制平均生存時間（RMST）可以作為一種......
我們學習生存資料的校準曲線畫法。加載R包和數據calibration 方法1calibration 方法2加載R包和數據library(survival)library(rms)## Loading required package: Hmisc## Loading required package: lattice#......
今天分享一個統計作圖的資源網站，這個網站繪制和收集了大量的基礎統計圖形，并且這些圖形多是基于ggplot2或者ggplot2的擴展包繪制的。網址：https://www.datanovia.com/en/下面來簡單看下這個網站的內容。點開網址，這個是網站的官網界面。點擊下面的Tutorials菜單，就可以進入網站的博客......
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