問題：做Logistic回歸分析時，自變量里除APA外剩下3個都是二分類變量。樣本量一共有50個。消化道出血的有7例，6例都死亡了。計算出的OR值及對應的95%CI很大。現在編輯要求我給出OR值和95%置信區間，我該怎么說明？解答：1. Logistics回歸結果如何解讀？在Logistic回歸分析中，Odds Rat......
背景介紹藥物經濟學評價模型通常采用圖形結構、公式等方式對疾病的自然轉歸過程和干預措施對該疾病轉歸過程的影響進行抽象模擬，重點關注此過程中發生的干預措施和重要臨床事件，以及由此引起的健康產出變化和資源消耗情況，最終在不同干預措施之間進行經濟性比較。比較常用的是有4大評價模型，分別是決策樹模型、馬爾科夫（Markov）模型......
趨化因子是一類具有趨化作用的細胞因子。CXCL17是2006年發現的CXC族趨化因子中的一個新成員。該因子有明顯的促血管生成作用,由此可促進多種腫瘤的生長;然而在胰腺腫瘤中卻通過抗腫瘤免疫等作用而抑制腫瘤的發生。除了在血管生成和腫瘤發生中的作用外,CXCL17還有抗菌抗炎作用,且在粘膜中有恒定表達,推測其在維持粘膜的無......
統計咨詢 || 卡方檢驗兩兩比較（卡方分割） 卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。當多個率或者多個構成比的檢驗有差異時，如何進一步進行兩兩比較？編者這個問題涉及到多個率比較的兩兩......
生存分析研究的是某個事件發生之前過去的時間，在臨床研究中最常見的應用就是死亡率的估計(預測患者的生存時間)，不過生存分析也可以應用于其他領域如機械故障時間等。在R中，survival包中有很多函數可以對生存數據進行建模，可以使用survfit() 來估計刪失數據的生存曲線，使用coxph()用來擬合Cox 比例風險模型......
本文框架常用快捷鍵以下快捷鍵為平時小編用的比較多的，以前總是記不住這些枯燥的快捷鍵，只好找小本本記下，想用的時候翻翻本子，用著用著就印在腦子里了。現在整理起來寫篇推送還是非常有意義的，這次配上小視頻（gif），以便大家記憶。星數（?）表示常用指數，滿星3顆，星越多越需要記下使用噢！顯示所有快捷鍵 ??如果想看所有快捷鍵......
在生存分析中，風險比（HR）是衡量組間差異最常用的指標，但由于HR是兩組間的風險率之比含義較抽象，無法對患者的生存情況做出直觀的解釋。此外，隨著免疫療法的興盛，越來越多臨床試驗的生存曲線呈現非等比例風險現象，從而違反了COX回歸的前提。因此基于非等比例風險的統計方法越來越多，其中限制平均生存時間（RMST）可以作為一種......
我們學習生存資料的校準曲線畫法。加載R包和數據calibration 方法1calibration 方法2加載R包和數據library(survival)library(rms)## Loading required package: Hmisc## Loading required package: lattice#......
今天分享一個統計作圖的資源網站，這個網站繪制和收集了大量的基礎統計圖形，并且這些圖形多是基于ggplot2或者ggplot2的擴展包繪制的。網址：https://www.datanovia.com/en/下面來簡單看下這個網站的內容。點開網址，這個是網站的官網界面。點擊下面的Tutorials菜單，就可以進入網站的博客......
衛生經濟管理學院首次參與中國衛生技術評估（HTA）年會...
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